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随着台湾社会失能者渐增,居家医疗需求量提升,但医师人力是一大隐忧。工业技术研究院开发「伤口影像分析与复原决策系统」,居家医疗护理师拜访个案时,可透过手机App拍摄患者压疮等伤处,系统将分析伤口组织、发炎情形并建议护理方式,身在医院诊间的医师也有机会透过镜头远距问诊指导。工研院服务系统科技中心健康照护组副工程师谢闵易表示,居家医疗服务对于难以外出就医的失能者相当重要,但医护人员往诊路途漫长,还可能花费许多时间在查阅病历、手写记录病情、回医疗院所后再键入电脑等,因此影响医护人员投入居家医疗的意愿,而上述系统提供了部分解方。 工研院团队花费约一年的时间讨论设计,居家医疗团队只要手机下载这款App,并将小型热感器加装于手机即可。拍摄记录伤口时,系统能识别上皮、肉芽、焦痂、浸润、腐肉等五种伤口表面组织,侦测出伤口长宽、坏死情形、渗出液体情形等;同时,热感器能区分出看似健康的皮肤底下,是否有哪个区块其实正在发炎。系统侦测完毕后,能立即制成图表与先前的病历记录对照,还能推荐治疗方法及敷料选用等策略。上述功能有助医护人员精简纸本作业、进行更有效率的医疗照护,医师也有机会透过视讯进行远距问诊指导,进而有机会缓解居家医疗医师人力不足问题。谢闵易表示,这套系统由工研院与台北市立联合医院合作完成,北市联医长期投入居家医疗、观察到许多实务困境,因此由医院端分享经验与需求、工研院则提供技术,盼借着科技让医疗服务进行更顺利。目前这套系统累积约数千笔个案资料、准确率八成以上,明年起北市联医居家护理所将正式在居家医疗服务中试行。未来随着累积的数据越来越多,人工智慧会持续深度学习与提升准确率。工业技术研究院开发「伤口影像分析与复原决策系统」,透过手机App拍摄压疮等伤处,系统将分析伤口组织、发炎情形并建议护理方式,身在医院诊间的医师也有机会透过镜头远距问诊。记者罗真/摄影 分享 facebook 这套系统能识别上皮、肉芽、焦痂、浸润、腐肉等五种伤口表面组织,侦测出伤口长宽、坏死情形、渗出液体情形等;同时,热感器能区分出看似健康的皮肤底下,是否有哪个区块其实正在发炎。记者罗真/摄影 分享 facebook

工研院开发伤口分析App 助居家医疗医师隔空问诊

点餐人与外送员上演全武行。图/取自澎湃新闻 分享 facebook 外送员会遇到形形色色的顾客,相对就更容易发生冲突。中国大陆贵阳一名外送员送餐时,忽略顾客要求,餐点送达后没有打电话反而是按门铃,导致顾客家的小孩被吵醒,为此顾客气到将外送员骂了一顿,甚至扯烂他的安全帽,一度上演全武行,痛骂外送员「对工作不尽责就不要做!」根据《澎湃新闻》报导,大陆贵阳一名外送员,送餐时按了门铃,吵醒一名男性顾客家的孩子,因此被顾客打骂了一顿。警察介入后,该顾客解释,当时点餐时有注明「孩子在睡觉,不要按门铃请打电话」,第一次外送员没有回复,于是他又发了第二次讯息,外送员则回应「嗯嗯」。 结果外送员送达餐点后,却仍按了门铃,也吵醒了熟睡中的孩子。外送员表示,该顾客下楼指着他鼻子就大骂一顿,「要打我但没打到,帽子都被扯烂了,东西也摔到地上」。该顾客怒不可遏的表示,既然外送员都已回应讯息,显示他有看到此要求,然而送到餐点后却又按了门铃,根本是对自己的工作不负责任,痛骂他「对工作不尽责就不要做,看你是要去卖葱卖蒜都可以」。其他网友认为,「确实是外送员的错,既然已经看到顾客的诉求就该履行,但打人也是不对的」、「送餐的有错,但错不至于挨打」、「提醒了也回应了,的确是外送员不负责任」、「多次提醒还有什么好说的,自己不把别人的事当事,活该」。不过也有人认为,「怕吵醒就先把门铃关了,匆匆忙忙赶到的人真会把之前的忘记了」、「要么别买、要么自己去门口等」、「吃个外卖想要五星酒店的服务」、「你家小孩很难入睡可能跟有这样神经兮兮的父母有关系」。

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